• Perte de revenus de plusieurs milliards de dollars
• Baisse de l’utilisation des produits et de la fidélisation des clients
• Dépendance accrue envers les solutions et infrastructures de fournisseurs tiers
• Augmentation du coût total de possession (CTP)

• Soutenir 3,27 milliards d’utilisateurs actifs quotidiens à grande échelle
• Gérer plus de 12 millions de serveurs dédiés au calcul, au stockage et à l’IA/HPC
• Permettre les charges de travail GenAI de prochaine génération à grande échelle
• Assurer 99,999 % de disponibilité tout en accélérant les cycles d’innovation

1. Innovation en silicium propulsée par l’IA
   • Création d’accélérateurs d’entraînement personnalisés pour intégrer les capacités d’IA
   • Développement de puces d’inférence pour réduire la dépendance au silicium commercial
   • Introduction d’une puce codec vidéo offrant une efficacité nettement supérieure aux processeurs
   • Avancées des générations de silicium, de 7 nm à 5 nm, améliorant la performance, l’efficacité énergétique et l’évolutivité pour les charges de travail d’IA
2. Activation d’une infrastructure IA hyperscalaire
   • Déploiement de grappes de 16 000 GPU pour l’entraînement de modèles à grande échelle
   • Réduction des cycles de développement de modèles à moins de deux mois
   • Traitement de 405 milliards de jetons avec une grande efficacité d’entraînement
3. Transformation de la plateforme et de l’écosystème
   • Exploitation des plateformes Open Compute pour des charges de travail IA évolutives
   • Intégration transparente à travers le silicium, le micrologiciel et les couches du centre de données

• Intégration de bout en bout du design de puces jusqu’au déploiement de l’IA
• Réalisation plus rapide des gains de performance au niveau applicatif
• Infrastructure évolutive et prête pour l’IA, répondant aux exigences hyperscalaire

• Ingénierie du silicium de bout en bout : conception, intégration et micrologiciel
• Laboratoires de validation post-silicium : installation, mise à l’échelle et exploitation
• Déploiement et optimisation d’infrastructures pilotés par l’IA
• Analytique de la santé de la flotte pour l’optimisation continue des performances
• Validation de plateforme Open Compute à grande échelle

Résultats d’affaires

• Croissance du chiffre d’affaires de plus de 10 % d’une année à l’autre, surpassant les attentes des analystes
• Retour à une croissance à deux chiffres après 8 trimestres
• Croissance de plus de 22 % d’un trimestre à l’autre grâce à l’adoption de GenAI

Impact sur le produit et les utilisateurs

• Augmentation de 1,5 x de l’utilisation du produit en deux trimestres
• Amélioration de la performance menant à une plus grande fidélisation des utilisateurs et une adoption accrue par les annonceurs

Efficacité opérationnelle et financière

• Réduction de plus de 50 % du TCO
• Cycles d’IA plus rapides grâce à des délais de développement des modèles sous 2 mois